米兰milan官方网站
计算金融系
教授、博士生导师
Email：wangjun1987@swufe.edu.cn
n 个人简介
王俊，现为米兰milan官方网站教授，博士生导师，加拿大纽芬兰纪念大学访问学者，人工智能与数字金融四川省重点实验室副主任，互联网金融创新与监管四川省协同创新中心副主任，西南财经大学金融科技国际联合实验室主任助理，计算金融系主任，四川省科技成果转化研究会理事会理事，四川省计算机学会NLP专业委员会副主任委员，四川省人工智能学会智能金融专业委员会副主任委员，四川省侨联特聘专家，四川省侨青委委员，成都市青羊区欧美同学会副会长、温江区侨联副主席。
王俊长期致力于管理科学与工程、金融科技、金融智能、数智管理等新兴交叉学科研究，基于大数据分析视角，利用机器学习、数据分析、人工智能等方法解决金融市场的重要问题。主要研究包括：融合多模态数据的证券市场、大宗商品市场研究，面向大数据驱动的企业风险、非法金融活动的智能分析与监控研究，基于多模态智能体、大模型的微观资产定价与宏观经济政策研究等方向。
近五年，在国内外高水平期刊和会议发表论文50余篇（国家自然科学基金委认定A类重要期刊10余篇），包括IEEE TKDE、IEEE TCSVT、Applied Soft Computing、KBS、Energy、ACM SIGKDD、IJCAI、ICLR、NeurIPS、南开管理评论等，主持国家自科面上项目、四川省自科青年项目、四川省哲社一般项目，参与国家科技部重点研发（2500万资助）、国家社科等10余项，申请发明专利9项，获软件著作权9项，积极参政议政，获四川省省长施小琳、四川省政协等批示采用10余项。
教育教学方面，教学课程荣获四川省高阶课程认证、四川省一流本科课程认证、四川省优质研究生课程认证，主持四川省教改项目、四川省普通本科高校创新性实验项目，荣获2025年全国教师数字素养提升实践活动（第二十九届）典型作品（二等奖）、四川省教师数字素养提升实践活动（第二十八届）二等奖、第六届四川省高校教师教学创新大赛二等奖等。连续开展五年暑期科研实训“雏鹰展翅”精英人才培育计划，成果显著且获校内外广泛认可。指导学生在国家级赛事中屡获佳绩，包括“花旗杯”金融创新应用大赛全国二等奖、中国移动“梧桐杯”大数据创新大赛全国二等奖、中国大学生计算机设计大赛国家级二等奖等20余项国家级奖项及诸多项省级荣誉；部分优秀学生已进入美国加州大学伯克利分校、新加坡国立大学、上海财经大学、复旦大学等国内外顶尖高校深造，或就职于头部金融机构及高校科研机构。
同时，王俊多次受邀参加国际学术会议（全球信息系统年会-ICIS、亚洲信息系统年会-PACIS、全球管理学顶尖年会-HICSS），前往美国夏威夷、加拿大多伦多、日本东京、韩国首尔、马来西亚兰卡威等地区进行论文发表讲演，还作为IEEE Network Magazine、Information Fusion、Applied Soft Computing、Energy、Journal of Cleaner Production等国际学术期刊的高级评审专家。
团队和实验室长期招收本科科研实习、硕士/博士研究生、博士后。欢迎感兴趣的同学发送简历到我邮箱，我会尽快回复邮件，团队和实验室将会提供非常充足的计算资源。
n 职业经历
2019.07-2020.02 西南财经大学，经济信息工程学院，讲师，硕士生导师。
2020.03-2021.07 西南财经大学，经济信息工程学院，副教授（快速通道），硕士生导师。
2021.08-2022.07 西南财经大学，经济信息工程学院，副教授，硕士生导师，人工智能系教工党支部书记。
2022.08-2023.11 西南财经大学，米兰milan官方网站，副教授，硕士生导师，信管系主任。
2023.12-2024.09 西南财经大学，米兰milan官方网站，教授（快速通道），硕士生导师，信管系主任。
2024.09-2025.12 西南财经大学，米兰milan官方网站，教授，硕士生导师，计算金融系主任。
2026.01-至今 西南财经大学，米兰milan官方网站，教授，博士生导师，计算金融系主任。
n 讲授课程
金融科技，金融智能，金融量化交易，人工智能与智慧金融，Python数据分析，金融大数据分析，数据分析与可视化（全校通识进阶课程），深度学习与非结构化数据处理，数智科学与深度学习等课程。
n 研究团队官网
财经交叉融合与数智管理团队负责人：https://fife.swufe.edu.cn/kytd/cjjcrhyszgltd.htm
n 部分已发表研究成果
近五年主要科研论文
[1] Yongjian Yang, Tianjiao Feng, Chenyu Luo, Chenglong, Jun Wang*, et al. (2025). A hybrid ant colony optimization algorithm for drone-based cooperative EV routing problem with simultaneously delivery and pickup [J]. Annals of Operations Research. https://doi.org/10.1007/s10479-025-06581-0. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[2] Yang Zhang, Wenbo Yang, Jun Wang*, et al. (2025). CAMEF: Causal-Augmented Multi-Modality Event-Driven Financial Forecasting by Integrating Time Series Patterns and Salient Macroeconomic Announcement [C]. The 31th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD). (CCF A级会议，西财A级)
[3] Xin Liu, Shibai Yin, Jun Wang. (2025). DUQ: Dual Uncertainty Quantification for Text-Video Retrieval [C]. The 34th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). (CCF A级会议，西财A级)
[4] Jun Wang, Lei Liao, et al. (2025). MRRFGNN: Multi-relation reconstruction and fusion graph neural network for stock crash prediction [J]. Information Sciences, 689, 121507. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[5] Long Shi, Lei Cao, Jun Wang*, Badong Chen. (2024). Enhanced Latent Multi-View Subspace Clustering [J]. IEEE Transaction on Circuits and Systens for Video Technology, 34(12). (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[6] Jun Wang, Huaxin Huang, et al. (2024). Inhibit or stimulate? Green credit guidelines and corporate financialization [J]. Journal of Cleaner Production, 470, 143303. (中科院2区 Top期刊，西财B级)
[7] Yinchao Liao, Jun Wang, et al. (2024). Policy synergy on stock price crash risk: An intergovernmental perspective [J]. Finance Research Letters, 67, 105744. (中科院1区，ABS 三星，西财B级)
[8] Yinchao Liao, Jun Wang, et al. (2024). Buffer or substitute? Corporate financialization and leverage manipulation [J]. Pacific-Basin Finance Journal, 87, 102508. (中科院2区，ABS 二星，西财B级)
[9] Jun Wang, Wenjin Zhao, et al. (2023). A study of crude oil futures price volatility based on multi-dimensional data from event-driven and deep learning [J]. Applied Soft Computing, 146, 110548. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[10] Jun Wang, Muhammad Usman, et al. (2023). Asymmetric environmental performance under economic complexity, globalization and energy consumption: Evidence from the World’s largest economically complex economy [J]. Energy, 279, 128050. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[11] Ben Liu, Jun Wang, et al. (2023). CUPVC: A Constraint-Based Unsupervised Prosody Transfer for Improving Telephone Banking Services [J]. IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing, 31, 2695-2706. (中国计算机学会 CCF B 类推荐期刊，西财B级)
[12] Jun Wang, Yexun Hu, et al. (2023). Essential tensor learning for multimodal information-driven stock movement prediction [J]. Knowledge-Based Systems, 262(28), 110262. (中科院1区Top期刊，西财A级)
[13] Jun Wang, Zhilong Xie, et al. (2019). Effect of digitalized rumor clarification on stock markets. Emerging Markets Finance and Trade, 55(2), 450-474. (中科院3区期刊，西财B级)
[14] Jun Wang, Hanlei Jin, et al. (2022). Anomaly detection in Internet of medical Things with Blockchain from the perspective of deep neural network [J]. Information Sciences, 617, 133-149. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[15] 彭涛，朱冠平，王俊*，经菠. (2023). 股票发行制度与初创科技型企业估值：基于准自然实验的证据 [J]. 南开管理评论. (中文管理学领域Top期刊，西财A级)
[16] Xiaoman Jin, Qing Li, Jun Wang *, Jingmei Zhao. (2023). Voice or noise? Repetitive information and stock performance [J]. Finance Research Letters, 52, 103559. (中科院2区 期刊，ABS 3星，西财B级)
[17] Xiaoman Jin, Jun Wang*, et al. (2022). Media Platforms and Stock Performance: Evidence from Internet News [J]. Journal of Global Information Management, DOI: 10.4018/JGIM.315611. (中科院2区期刊，西财B级)
[18] Qing Li, Yan Chen, Jun Wang, Yuanzhu Chen, Hsinchu Chen (2018). Web Media and Stock Markets: A Survey and Future Directions from a Big Data Perspective. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 30(2), 381-399. (中国计算机学会 CCF A 类推荐期刊，共同一作，西财A+级)
[19] Qing Li, Jinghua Tan, Jun Wang, Hsinchu Chen. (2021). A Multimodal Event-driven LSTM Model for Stock Prediction Using Online News. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 33(10), 3323-3337. (中国计算机学会 CCF A 类推荐期刊，共同一作，西财A+级)
[20] Jun Wang, Sudeshna Ghosh, et al. (2022). Achieving energy security amidst the world uncertainty in newly industrialized economies: The role of technological advancement [J]. Energy, 261(15), 125265. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[21] Qing Li, Jun Wang, et al. (2017). The role of social sentiment in stock markets: a view from joint effects of multiple information sources. Multimedia Tools and Applications, 76(10), 1-31. (中科院2区期刊，西财B级)
[22] Jinghua Tan, Qing Li, Jun Wang, Junxiao Chen. (2022). FinHGNN: A conditional heterogeneous graph learning to address relational attributes for stock predictions [J]. Information Sciences, 618, 317-335. (中科院1区 Top期刊，西财A级)
[23] Jun Wang, Jinghua Tan, et al. (2021). Unsupervised graph-clustering learning framework for financial news summarization [C]. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 719-726. (中国计算机学会 CCF B 类推荐会议，西财B级)
[24] Jun Wang, Jinghua Tan, et al. (2021). A Knowledge-aware and Time-sensitive Financial News Recommendation System Based on Firm Relation Derivation [C]. In Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), pp. 1104-1111. (中国计算机学会 CCF B 类推荐会议，西财B级)
[25] Xiaohan Li, Jun Wang*, et al. (2022). A graph neural network-based stock forecasting method utilizing multi-source heterogeneous data fusion [J]. Multimedia Tools and Applications, 81, 43753–43775. (中科院2区期刊，西财B级)
[26] 彭涛, 李志刚, 王俊*, 朱冠平. (2023). 注册制改革的溢出效应——基于初创科技型企业融资的证据[J]. 国际金融研究, 2, 85-96. (中文金融学领域Top期刊，西财B级)
近五年主要科研项目/课题
(1) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72471197, 融合多模态数据的大宗商品价格风险智能分析与监测研究, 2025.01 至 2028.12, 在研, 主持负责。
(2) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 72071160, 人机混合预测市场中机器行为设计及其对预测效率的影响机理研究, 2021.01 至 2024.12, 结题, 核心研究人员。
(3) 国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62072379, 面向证券市场波动的智能计算模型及关键技术研究, 2021.01 至 2024.12, 结题, 核心研究人员
(4) 四川省哲学社会科学基金委员会, 四川省社科规划项目, SCJJ23ND429, 数字经济背景下的中小微企业供应链融资与金融创新, 2023.11 至 2024.12, 结题, 核心研究人员。
(5) 四川省哲学社会科学基金委员会, 四川省哲学社会科学基金一般项目, SCJJ25ND091, 基于数智赋能产业链韧性视角的产业链数字化监督机制研究, 2025.8 至 2028.8, 在研, 主持负责。
(6) 四川省科技厅, 四川省自然科学基金, 23NSFSC3330, 基于增强图神经网络的企业风险智能识别与预警技术研究, 2023.01 至 2024.6, 结题, 主持负责。
(7) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费-年度培育项目, JBK2304064, 基于深度学习视角的企业风险智能识别与预警关键技术研究, 2023.04 至 2023.12, 结题, 主持负责。
(8) 四川省科技厅, 四川省自然科学基金, 2022NSFSC1798, 联合深度学习与新型张量分解的多维图像复原方法研究, 2022-07 至 2023-12, 结题, 核心研究人员。
(9) 国家科技部, 国家重点研发计划, 2019YFC0850100, 501工程项目（涉密项目）, 2019.12 至 2023.12, 2500万元, 结题, 核心研究人员。
(10) 国家教育部, 人文社科研究项目, 20YJC630191 , 基于动态三支决策的金融风险识别方法研究, 2020.03 至 2023.03, 结题, 核心研究人员。
(11) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2202050 , 多源异构因子证券市场波动影响的应用研究, 2022.01 至 2022.12, 结题, 核心研究人员。
(12) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2103016 , 数字化互动媒体对证券市场的影响性研究,2021.08 至 2022.08, 结题, 主持负责。
(13) 四川省科技厅, 应用基础研究项目（省级重点）, 2019YJ0250, 基于媒体感知的证券市场智能风险分析技术研究, 2019.01 至 2021.12, 结题, 核心研究人员。
(14) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2001035 , 基于大数据视角的多源互联网新闻媒体影响差异化研究, 2020.01 至 2020.12, 结题, 主持负责。
(15) 西南财经大学, 中央高校基本科研业务费, JBK2004030 , 大数据视角下的数字化互动媒体对股票市场的影响研究（专著）, 2020.02 至 2020.12, 结题, 主持负责。
n 社会服务
(1) 全国普通高等学校本科教育教学评估专家
(2) 四川省科技成果转化研究会理事会理事
(3) 四川省计算机学会自然语言处理专业委员会副主任委员
(4) 四川省人工智能学会智能金融专业委员会副主任委员
(5) 四川省侨联特聘专家
(6) 四川省侨青委委员
(7) 成都市温江区侨联副主席
(8) 成都市青羊区欧美同学会副会长
(9) 能源环境碳中和创新中心研究员
